Darck y Guiza - framework para generar payloads

Darck es un framework para automatizar el proceso de infección de
ordenadores windows con el fin de ejecutar payloads desde una USB de manera automática.
Cuenta con una gran variedad de payloads, enfocados principalmente
en exfiltrar información ,ademas el desarrollo de nuevos payloads es bastante fácil e intuitiva.
Nos ayudara a obtener : virus,malware.gusano,fuerza bruta.antivirus,rasonware,keylogger  y entre otros,con tan solo ponerlo en la USB y ejecutarlo dese ahí podemos hacer mucho daño a los sistemas operativos.
Con la ayuda de Silver (grey)comenzamos a desarrollar un framework para automatizar el proceso de infección de ordenadores windows con el fin de ejecutar payloads desde una USB de manera automática.
Cuenta con una gran variedad de payloads, enfocados principalmente
en filtrar información o archivos, por mencionar algunos: Mimikatz, GoogleChrome Dump,
Firefox Dump.,virus que generados.lazagne,rator,y entre otros malware y virus.

Requisitos 

• Desactivar el antivirus
• Sistemas operativo windows 7/10
• Descargar Darck y Guiza

Pasos
Ejecutar el programa Darck
observamos que nos dará varias opciones ingresamos la opción help 

Observaremos que nos muestra mas opciones acerca del software ingresamos desde el tecleado inf para ver la información de Darck.

La información del software los de talles su funcionamiento.

Podremos ingresar por el tecleado el payloads que queremos usar ejemplo wifi que es la opción 3 ingresamos ese numero

Podremos obtener nuestro payloads listo para ser usado se guardara en la carpeta virus.

Observamos que se nos genero los payloads listo para ser usado y obtener cuentas de wifi

Se nos exportara las cuentas de wifi en un archivo xml

Nos ayudara a obtener payloads y así poder ejecutarlo desde una USB para obtener información.infectar los ordenadores , tener keylogger y entre otros para atacar a nuestra  nuestra victima.

Guiza desarrolla en bash para poder ejecutar malware que borra el sistema operativo de windows

Descargar

Github

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